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有三家初創公司給主流全閃陣列發展立了flag

三家存儲初創公司Infinidat、StorONE和VAST Data認為,主流全閃陣列走向正在讓存儲企業陷入僵局。這三家都旨在徹底變革和拯救內部部署存儲陣列,使其免受超融合(HCI)以及公有云的雙重攻擊。

并且它們正在讓自己的企業客戶認同其技術在容量擴展和性能方面將取代全閃存陣列。

三者都表示,即便擴展到NVMe-over-Fabrics的速度,主流全閃存陣列發展也會出現桎梏。重振共享存儲陣列技術需要徹底改寫存儲軟件。

不過這三家公司的技術差異極大,對經濟高效地存儲大量主要數據,以及提供閃存級訪問的雙重需求,反應也不盡相同。

從左至右,Moshe Yanai (Infinidat創始人,高端存儲之父), Rennen Hallek (VAST Data) and Gal Naor (StorONE)

Infinidat

Infinidat稱,PB級容量全閃存陣列價格過高,而它的DRAM緩存能讓磁盤陣列比全閃存陣列更快,就算用Optane 3D XPoint加持結果也是如此。

Infinidat避免了閃存容量存儲,反之采用了近線硬盤,憑借有預測算法的神經網絡緩存(Neural Cache)引擎將數據預取到內存緩存里。一個SSD層在磁盤和DRAM之間充當中間存儲。其每個陣列有三個控制器,可以并行訪問數據。

Infinidat的InfiniBox陣列提供數據塊和文件訪問,集成軟硬件系統,高端開發,和軟件定義存儲概念沒關聯。用神經緩存引擎監控已訪問的數據塊,并將相鄰的塊預取到DRAM中。其在2月份已為客戶部署了超過6EB的存儲空間。

據Silverton Consulting的報告稱,緩存元數據使用LUN塊地址作為索引,并且“可以保存數十億的對象信息,在幾微秒內訪問和更新該元數據”。可以使內存滿足90%以上的讀取需求。

競爭對手包括戴爾科技集團的PowerMax,IBM的DS8800以及Hitachi Vantara的VSP。

StorONE

以色列存儲初創公司StorOne花了六年來開發自己的存儲軟件堆棧,2017年正式“出道”(脫離隱身模式)。

其綜合容量和性能的主要理念通過自身的TRU(整體資源利用)軟件來實現。可以提供存儲驅動器(無論是硬盤,SAS或SATA SSD還是NVMe SSD)的相應吞吐量。

StorONE表示,其存儲軟件將數據作為塊存儲,能在通用存儲中以塊,文件或對象的形式訪問。賣點是自己的軟件能讓所有類型的存儲硬件運行得更快。

StorONE的TRU系統可擴展至每秒18GB吞吐量和15PB容量,從而實現企業級可擴展性。 StorONE還在開發S1:Optane閃存陣列,使用Optane SSD作為性能層,英特爾QLC閃存作為容量存儲。

StorONE稱,結合自己的S1:Tier軟件,“可提供一百萬+讀取IOPS,以及一百萬+寫入IOPS”。

StorONE的定價目前透明化,其技術價格比競爭對手低了很多。在2020年4月,其首席執行官兼創始人Gal Naor曾稱:“我們給客戶報出的五年總成本價格比他們18個月的維護費用要低,這種情況很常見。”StorONE還在開發全Optane陣列實現超高性能。

當前,StorONE在穩步發展的同時,似乎在嘗試證明它可以加速所有的存儲硬件配置,因此無需專注某個特定市場。

VAST Data

2019年2月,VAST Data正式“出道”,并且在企業級存儲市場積累客戶。最初,它的陣列采用TLC NAND,然后過渡到密度更高且成本更低的QLC NAND。

VAST Data的產品以高效地數據壓縮和糾刪碼技術見長。這種能夠降低數據寫入到SSD次數的方式意味著其陣列成本和耐用性比普通全閃存陣列要高。該公司稱,客戶可以將所有數據存儲在閃存里,通過文件和對象協議訪問,并以硬盤價格獲取閃存速度。

VAST專注企業級閃存容量市場,意味著其在潛在客戶群范圍不及StorONE。與StorONE不同的是,它也在制造標桿客戶。

總結

在全閃陣列發展道路上,這些初創企業一個主張神經緩存,一個在實現所有存儲硬件加速,一個想要企業用閃存存儲所有數據。在小編看來,Infinidat的理念似乎更出彩。

Blocks&Files指出,到目前為止,還沒有主流存儲陣列廠商響應Infinidat,StorONE或VAST Data來采取擴展或調整其技術的措施。因為每家初創公司都是從頭開始開發其軟件堆棧。而主流廠商用他們不同的軟件堆棧來增加類似緩存、糾刪碼、數據壓縮技術會很困難。

這也意味著,如果三者中其一二三說法得到驗證,一場存儲收購案就近在咫尺了。

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由百易傳媒(DOIT)主辦、中國計算機學會信息存儲專委會、武漢光電國家研究中心、JEDEC固態技術協會、全球網絡存儲工業協會(SNIA)支持的“2020全球閃存峰會”將于2020年7月29-31日在線上舉辦,敬請關注~

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